APLIKASI KLASIFIKASI ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS MASA STUDI MAHASISWA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS MULAWARMAN ANGKATAN 2008)
Journal: Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer (Vol.12, No. 1)Publication Date: 2017-02-10
Authors : Miftahul Chair; Yuki Novia Nasution; Nanda Arista Rizki;
Page : 50-55
Keywords : algoritma C4.5; entropy; klasifikasi; masa studi; pohon keputusan;
- APLIKASI KLASIFIKASI ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS MASA STUDI MAHASISWA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS MULAWARMAN ANGKATAN 2008)
- SISTEM INFORMASI EVALUASI AKADEMIK MAHASISWA (STUDI KASUS PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS MULAWARMAN)
- Hubungan Antara Empati Dengan Respect (Pada Mahasiswa Program Studi Psikologi Angkatan 2016 Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Mulawarman)
- RANCANG BANGUN WEB REPOSITORI SKRIPSI MAHASISWA BERBASIS OAI-PMH 2.0 MENGGUNAKAN GOOGLE APP ENGINE (STUDI KASUS : PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MULAWARMAN)
- SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI UNIVERSITAS MULAWARMAN MENGGUNAKAN METODE TSUKAMOTO (Studi kasus : Fakultas MIPA)
Abstract
Klasifikasi merupakan pengelompokkan sampel berdasarkan ciri-ciri persamaan dan perbedaan dengan menggunakan variabel target sebagai kategori. Pohon Keputusan adalah pohon klasifikasi yang digunakan sebagai prosedur penalaran untuk mendapatkan jawaban dari masalah yang dimasukkan. Penelitian ini membahas tentang pohon keputusan yang dibentuk menggunakan Algoritma C4.5 untuk mengklasifikasi masa studi mahasiswa FMIPA UNMUL angkatan 2008. Algoritma C4.5 merupakan pohon klasifikasi non biner di mana cabang pohon bisa lebih dari dua. Dalam Algoritma C4.5, pohon keputusan dibentuk berdasarkan kriteria entropy. Berdasarkan hasil penelitian dalam klasifikasi masa studi mahasiswa FMIPA UNMUL angkatan 2008 (102 data) diperoleh 16 aturan yang terbentuk. Dari hasil klasifikasi yang telah dilakukan diperoleh ketepatan akurasi untuk data training (75 data) adalah 100 % dan untuk data testing (27 data) adalah 72,4 %.
Other Latest Articles
Last modified: 2017-09-09 16:03:50