PERBANDINGAN KINERJA METODE DETEKSI TEPI PADA PENGENALAN OBJEK MENGGUNAKAN Open CV
Journal: Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer (Vol.11, No. 2)Publication Date: 2016-10-09
Authors : Derisma;
Page : 17-21
Keywords : Deteksi Tepi; Eigenface; OpenCv;
Abstract
Deteksi tepi secara luas digunakan dalam pengolahancitra untuk menemukan batas-batas obyek dalam gambar. Dalam makalah ini akan dipelajari teknik deteksi tepi yang paling umum digunakan yaitu metode Sobel, Canny, Laplace dibawah kondisi yang berbeda dengan menggunakan perangkat lunak Visual Studio dan Library OpenCV dan Fltk. Dari percobaan dan pengujian yang dilakukan, maka dapatlah disimpulkan bahwa kecepatan konversi suatu objek dipengaruhi oleh variasi gambar, resolusi gambar, format gambar, spesifikasi kamera, dan spesifikasi laptop yang digunakan. Secara keseluruhan untuk pendektesian tepi lebih efektif menggunakan metode Canny karena output lebih detail dan jelas serta waktu eksekusi paling cepat.
Other Latest Articles
- A Combined Endolaryngeal Approach for Bilateral Vocal Fold Immobility: Microlaryngoscopic Submucosal Cordotomy and Endo-Extralaryngeal Triple-Suture Lateralization
- RANCANG BANGUN E-VOTING DENGAN MENGGUNAKAN KEAMANAN ALGORITMA RIVEST SHAMIR ADLEMAN (RSA) BERBASIS WEB (STUDI KASUS : PEMILIHAN KETUA BEM FMIPA)
- Deep Neck Space Infections: Scope, Dangers and Predictors of Outcome in an Emerging Economy
- METODE NAIVE BAYES UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BIDIKMISI UNIVERSITAS MULAWARMAN
- Surgical Treatment of the Frontal Sinus Lateral Mucocele with Multiple Sinus Bony Wall Defects
Last modified: 2017-09-09 16:57:51