SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE CASE-BASED REASONING
Journal: Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) (Vol.1, No. 1)Publication Date: 2016-09-16
Authors : Suci Fidyaningsih Fahrul Agus Septya Maharani;
Page : 113-119
Keywords : Sistem pakar; Diagnosa Penyakit Kucing; Metode Case-Based Reasoning; Algoritma K-Nearest Neighbor;
Abstract
Bagi para pecinta kucing, keterbatasan jumlah pakar yaitu dalam hal ini dokter hewan, sering menjadi masalah bagi yang memelihara kucing di rumah dan ingin menjaga kesehatan kucing peliharaannya. Untuk mengatasi masalah ini maka dibuatlah sistem pakar untuk diagnosa penyakit kucing menggunakan metode Case- Based Reasoning dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Case-Based Reasoning adalah suatu pendekatan untuk menyelesaikan suatu permasalahan (problem solving) berdasarkan solusi dari permasalahan sebelumnya. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar diagnosa penyakit kucing dengan tingkat akurasi sebesar 90%, yang dimanfaatkan untuk membantu semua orang terutama para pemilik kucing yang ingin mengetahui penyakit dan gejala serta pencegahan penyakit pada kucing.
Other Latest Articles
- PENENTUAN CALON RUANG TERBUKA HIJAU KOTA PADA KAWASAN PADAT PENDUDUK MENGGUNAKAN ARCGIS
- KRIPTOGRAFI PADA FILE AUDIO MP3 MENGGUNAKAN METODE PENGEMBANGAN TRANSPOSISI
- IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES PADA PENYELEKSIAN NARASUMBER PROGRAM ACARA TALKSHOW PENDIDIKAN (Studi Kasus TVRI Stasiun Kaltim)
- SISTEM PENCARI ANJUNGAN TUNAI MANDIRI TERDEKAT DENGAN METODE KARTESIUS DAN RUTE TERPENDEK DENGAN ALGORITMA DIJKSTRA BERBASIS GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM
- PENERAPAN KRIPTOGRAFI DENGAN ALGORITMA DATA ENCRYPTION STANDART PADA TEXT HASIL KONVERSI DARI CITRA
Last modified: 2018-01-10 11:13:05