Keabsahan Sertifikat Jaminan Fidusia yang Didaftarkan Secara Elektronik
Journal: Jurnal Ilmiah Kebijakan Hukum (Vol.12, No. 3)Publication Date: 2018-11-23
Authors : Nizar Apriansyah;
Page : 227-241
Keywords : Keabsahan; Pendaftaran; Jaminan Fidusia; Secara Elektronik;
Abstract
Sejak berlakukanya pendaftaran jaminan fidusia banyak ditemukannya kendala baik teknis maupun subtantif, maka penelitian ini mengangkat permasalahan keabsahan jaminan fidusia yang didaftarkan secara elektronik dan kendala-kendala yang dihadapi pasca berlakunya pendaftaran jaminan fidusia secara elektronik. Yang bertujuan untuk mendapatkan gambaran ilmiah terkait dengan penerapan secara elektronik pendaftaran jaminan fidusia dengan metode yang digunakan metode penelitian hukum normatif empiris. Berdasarkan analisa data penelitain ini menyimpulkan bahwa: Sertifikat jaminan fidusia secara elektronik yang didaftarkan melalui Direktorat Jenderal Administrasi Hukum Umum tidak sah karena bertentangan dengan: Undang-Undang Nomor 42 Tahun 1999 tentang Jaminan Fidusia, Keputusan Presiden Nomor 139 Tahun 2000 Tentang Pembentukan Kantor Pendaftaran Fidusia di Setiap Ibu Kota Provinsi di Wilayah Negara Republik Indonesia, Undang-Undang Nomor. 12 Tahun 2011 tentang Pembentukan Peraturan Perundang- undangan dan Undang- undang Nomor 11 tahun 2008 tentang Informasi dan Transaksi Elektronik. Ada dua kendala yang dapat terungkap pada penelitian ini diantaranya kendala substantif, kendala teknis dan terakhir penelitian menyarankan perlu adanya peraturan yang jelas mengenai pendaftaran jaminan fidusia secara elektronik, serta didukung dengan sistem pelaksanaan pendaftaran jaminan fidusia yang baik.
Other Latest Articles
- What happens when adaptive video streaming players compete with Long-Lived TCP flows?
- Storage of Mobile Sensor Data in Clouds using Information Classification Algorithms
- Efficient Task Scheduling using Load Balancing in Cloud Computing
- Energy Efficient Routing Clustering Algorithms For Wireless Sensor Networks
- Performance Evaluation of Face Recognition based on Multiple Feature Descriptors using Euclidean Distance Classifier
Last modified: 2018-11-30 17:09:07