Raspberry Pi 4 ile Sürücü Yorgunluk Tespiti ve Uyarı Sistemi
Journal: Journal of Scientific Technology and Engineering Research (Vol.1, No. 1)Publication Date: 2020-07-20
Authors : Ayşenur ŞAHİN Sevcan ÇİL Ayhan İSTANBULLU;
Page : 13-18
Keywords : Gömülü Sistem; Yüz Tanıma; Yorgunluk Tespiti;
Abstract
Sürücü Yorgunluk tespit sistemleri, sürücüyü izleyerek, normal sürüş alışkanlığı dışında farklı tutum algılanması durumunda bunun yorgunluktan kaynaklandığını tespit ederek, sürücünün yolculuğa ara verilmesi gerektiğini uyarmaktadır. Bu sayede, sürücüye doğru karar vermesi konusunda destek sağlamaktadır. Bu çalışmada, sürücü yorgunluk tespiti ve uyarı sistemi ile sürücünün yorgunluğundan kaynaklanan trafik kazalarının uyarıcı bir sistemle engellenmesi amaçlanmıştır. Sistem, sürücünün göz hareketlerindeki değişimleri gerçek zamanlı olarak analiz etmekte ve gerektiğinde sürücüye uyarı vermektedir. Bu sayede daha güvenli bir sürüş sağlanacaktır.
Önerilen sistem sürücünün yorgunluğunu tespit etmek için çeşitli aşamalardan oluşmaktadır. Sürücünün yüz ve göz bölgelerinin tespit edilip her kare işlendikten sonra göz kırpma yüzdesi hesaplanarak sürücü yorgunluğu tespit edilmiştir. Sistemde gömülü sistem olarak Raspbian işletim sistemine sahip Raspberry Pi 4 kullanılmıştır ve OpenCV kütüphanesinden yararlanılmıştır.
Other Latest Articles
- Motor Sürücü Tasarımında Optimal Donanım Yapılarının Belirlenmesi
- Editorial: Effects of New Normal Life on Electricity Consumption in Covid-19 Process
- Case report: Conservative treatment of renal laceration in a patient with von Willebrand's disease
- Paratesticular spindle cell rhabdomyosarcoma: A case report of a rare tumor
- Reflections on COVID-19 nasopharyngeal, fecal and peritoneal swabs in an infant with Wilms tumor: A case report
Last modified: 2020-07-11 11:23:26