大数据地铁车辆牵引系统故障诊断技术的分析

在大数据时代的今天，传统的地铁车辆数字控制系统已经无法满足社会飞速发展之下的城市轨道交通运行需求，而通过计算机系统控制的地铁车辆牵引技术具有信息化、自动化和智能化的优势，可以自行检查，拥有自控的能力。此外，牵引技术还能进行智能化的信号处理、信号输出，通过数据传输实现对地铁车辆的有效控制，对于城市轨道交通有很高的应用价值。现如今，地铁已成为大中型城市的主要交通工具，不仅载客量大、运行效率高，还能有效减轻城市的交通压力，以及对环境的污染。 但是，地铁车辆在运行的过程中会由于多种因素的影响，而造成轨道的损伤，严重影响其运营效率，也给乘客的人身安全埋下了隐患。为此，本文在大数据的时代背景下，从牵引系统应用于地铁车辆中所引起的故障出发，针对具体的诊断技术进行了探讨，诊断技术出发，意在有效预报与处理潜在故障，仅供参考。