ПЛАНИРОВАНИЕ ЗНАНИЕВОГО КОНТЕНТА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ИНЖИНИРИНГА
Journal: Scientific Journal of Astana IT University (Vol.1, No. 1)Publication Date: 2020-03-30
Authors : Кубеков Б.С.; Утегенова А.У; Науменко В.В.; Ибраимкулов А.Е.;
Page : 84-95
Keywords : модель онтологии; опорное понятие; выражение знания; знаниевый компонент; компетентностная модель; smart-контракт;
Abstract
В статье рассматривается инновационная методика формирования знаниевых компонентов планируемого обучения, основанная на концепциях и механизмах онтологического инжиниринга, проектно-ориентированной технологии обучения и компетентностной модели выпускника. Показаны возможности образовательной среды, связанные, во-первых, с традиционным формирование знаниевого контента дисциплин учебного плана; во-вторых, в случае использования проектно-ориентированной технологии обучения, планировать знаниевый тренд и формировать знаниевый контент профилирующих и базовых дисциплин учебного плана специальности в соответствии с компетенциями компетентностных моделей этапов CDIO и, в-третьих, используя проектно-ориентированную технологию обучения и компетентностный подход, планировать знаниевый тренд и формировать знаниевый контент сценария индивидуальной траектории обучения. В этом случае, для конфигурирования сценария обучения используются знаниевые компоненты и параметры smart-контракта. На примере дисциплины «Технологии разработки распределенных приложений» и проекта «Банковская система типа клиент-сервер» приведены формализмы и концепции образовательной среды, связанные с формированием знаниевого контента данной дисциплины, в соответствии с компетентностными моделями этапов CDIO. Данная методика нашла свое отражение в образовательной среде, выполненной в виде web-приложения, и апробацию в учебном процессе на кафедре «Компьютерная и программная инженерия» университета «Туран».
Other Latest Articles
- ЭРОЗИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ДИГИТАЛИЗАЦИИ
- STRATEGIES AND OPERATION PRINCIPLES OF LOGISTIC INFORMATION SYSTEMS
- THE SYSTEM RECOGNIZES SURFACE DEFECTS OF MARBLE SLABS BASED ON SEGMENTATION METHODS
- FUZZY INFERENCE SYSTEMS BASE ON POLYNOMIAL CONSEQUENTS OF FUZZY RULES
- INFORMATION TECHNOLOGIES AND THE FUTURE OF EDUCATION IN THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN
Last modified: 2021-02-15 00:59:42