A review and methodological analysis of cardiovascular disease prediction and detection
Journal: International Journal of Advanced Computer Research (IJACR) (Vol.12, No. 58)Publication Date: 2022-01-31
Authors : Bhavana Jauhari Animesh Dubey; Mohd Zuber;
Page : 1-11
Keywords : CVD; SVM; DT; LR; KNN.;
Abstract
According to the world health organization (WHO) cardiovascular diseases (CVDs) are the leading cause of death globally. This paper examines and explores different methodological contribution in the detection and prediction of CVDs. This paper mainly covers the ways of applicability of the approaches, domain of applicability, results, advantages, challenges and limitations. It also investigated the datasets from different repository. The exploration clearly discusses the major challenges along with the suggestive measures. The results indicate the combination of approaches and it may vary according to the symptoms and its nature.
Other Latest Articles
- Finansal Kriz Döneminde Firmaların Nakit Akış Profilleri ile Finansal Performanslarının Karşılaştırılması: BIST’te Bir Araştırma
- Finansal Sağlamlığın Maden Firmalarının Finansal Performansları Üzerine Etkisi: Türkiye ve BRICS Ülkeleri Üzerine Uygulama
- Avrupa’daki Sivil Toplum Kuruluşlarında Görevli Türk Kökenli Göçmenlerin Örgütsel Özdeşleşme Eğilimleri ile Sosyal Girişimcilik Özellikleri Arasındaki İlişki
- Covid-19 Salgını Çerçevesinde Modern Para Teorisi ve Helikopter Para Yaklaşımının Değerlendirilmesi
Last modified: 2022-10-03 21:19:36