ارائه یک روش سیستماتیک پیشگیرانه برای جلوگیری از آثار نامطلوب آموزش برخط دروس دانشگاهی، طی همه‌گیری کووید-19

بحران همه‌گیری کووید-۱۹ و نیاز به آموزش برخط دروس دانشگاهی، با توجه‌ به عدم آمادگی و نبود زیرساخت‌های کافی، چالش‌های جدی برای دانشجویان، اساتید و سامانه آموزشی ایجاد نموده است. محدودیت منابع و زمان، اولویت‌بندی پیامدهای منفی بر اساس میزان خطر آنها را به‌صورت پیشگیرانه ضروری می‌سازد. یک ابزار بسیار کارآمد در این مورد، FMEA است که به تحلیل حالات بالقوه خرابی و آثار آن می‌پردازد. این پژوهش، با پیشنهاد یک الگوریتم ۱۰ مرحله‌ای بر مبنای FMEA و با استفاده از نظرسنجی از ۱۲۰ دانشجوی شرکت‌کننده در کلاس‌های برخط، حالات متداول خرابی، شدت اثر، احتمال وقوع و امکان تشخیص پیشگیرانه آنها را استخراج و بر اساس میزان خطر اولویت‌بندی نموده است. سپس با ارائه اقدامات اصلاحی، راهکارهایی در جهت حذف یا کاهش آثار منفی آن ارائه و پیش‌بینی‌هایی در مورد آثار به‌ کار بستن این راه‌حل‌ها انجام داده، در پایان فهرستی از مهم‌ترین اقداماتی را که می‌توان انجام داد تا از مهم‌ترین پیامدهای ناخوشایند آموزش برخط جلوگیری شود ارائه نموده است