Tasvirdagi matnlarni tanib olish uchun neyron tarmoqlari tashabbuskorliklari
Journal: Science and Education (Vol.4, No. 5)Publication Date: 2023-05-25
Authors : Mavzuna Xayrullo qizi Karimova Muqaddas Baxtiyor qizi Madayeva;
Page : 707-711
Keywords : neyron tarmoq; algoritm; rasm; tasvir; CNN; RNN; model arxitekturasi;
Abstract
Matnni aniqlash, shuningdek, optik belgilarni aniqlash sifatida ham tanilgan, bosma yoki qo'lda yozilgan matnni tahrirlash, qidirish va tahlil qilish oson bo'lgan raqamli formatga aylantiradi. Bu matn tasvirlarini tahlil qilishni va ulardagi belgilar va so'zlarni tanib olishni o'z ichiga oladi. Optik belgilarni aniqlash - bu hujjatlarni skanerlashga bo'lgan talab ortib borayotgani va ma'lumotlarni samarali va aniq yozib olish zarurati tufayli tez rivojlanayapti. Optik belgilarni aniqlash ko'plab sohalarda, jumladan bank, sog'liqni saqlash, hukumat va ta'limda muhim texnologiyaga aylandi. Optik belgilarni aniqlash bozoridagi ba'zi imkoniyatlarga quyidagilar kiradi: Katta ma'lumotlar tahlilining yuksalishi: Har kuni hosil bo'ladigan raqamli ma'lumotlar ortib borayotganligi sababli, optik belgilarni aniqlash tasvir va hujjatlar kabi tuzilmagan ma'lumotlar manbalaridan ma'lumotlarni skanerlashi va olishi mumkin. Mashinani o'rganish va chuqur o'rganish yutuqlari: optik belgilarni aniqlash ilg'or mashinani o'rganish algoritmlari va chuqur neyron tarmoqlar yordamida sezilarli darajada yaxshilanishi mumkin, bu aniqlik va samaradorlikni oshiradi.
Other Latest Articles
- Qishloq xo’jaligini raqamlashtirish sharoitida agrar iqtisodiyotni rivojlantirish
- Sciences of geology and mineralogy
- Buxoro neftni qayta ishlash zavodi xom ashyo neftining tarkibi va xossalarini tadqiq qilish
- Газни тозалашда қўлланиладиган аминлар таснифи
- Йигирилган пахта нитрон ипидан тўқилган тукли трикотаж тўқимасининг технологик курсаткичлари
Last modified: 2023-06-09 18:29:34