ЗАСТОСУВАННЯ ПРИНЦИПУ МАКСИМАЛЬНОЇ ІНФОРМАТИВНОСТІ ПРИ МІНІМАЛЬНІЙ НАДМІРНОСТІ ІНФОРМАЦІЇ ДЛЯ ВИБОРУ

Якість поверхневих вод відіграє життєво важливу роль у визначенні стійкості екологічного середовища, здоров'я населення та соціально-економічного розвитку цілих країн. На жаль, швидке зростання світового населення разом із поточною зміною клімату в основному погіршують стан поверхневих водних об'єктів.. Таким чином, використання ефективних методологій, здатних швидко та легко отримувати достовірну інформацію про якість поверхневих вод, стає фундаментальним для ефективного використання водних ресурсів та впровадження заходів і дій щодо пом'якшення наслідків. Індекси забрудненості води є одним з найбільш широко використовуваних методів для надання чіткої та повної картини стану забруднення річки, для потреб раціонально водокористування та сталого управління водними ресурсами. Вибір параметрів є одним із найважливіших і складних етапів, і наявні статистичні методи не демонструють великої об'єктивності та точності у визначенні реального стану якості води. пропонується новий підхід, заснований на теорії ентропії та відомий як принцип максимальної інформативності при мінімальній надлишковості інформації, для визначення оптимальної підмножини параметрів, що описують зміну рівня якості водного об'єкту в просторі та час і, таким чином, визначення джерел забруднення. Реалізовано алгоритм для принципу максимальної інформативності при мінімальній надлишковості інформації, який застосовано до трьох річок: Південний Буг, Дністер та Сіверський Донець.