Metodología de Estudio del Rendimiento Académico Mediante la Minería de Datos
Journal: Campus Virtuales (Vol.3, No. 1)Publication Date: 2014-03-15
Authors : David Luis La Red; Carlos Enrique Podesta;
Page : 56-73
Keywords : Rendimiento académico; Minería de datos; Perfiles de alumnos; Sistemas operativos; Enseñanza-aprendizaje; Almacenes de datos;
Abstract
La minería de datos orientada a la educación permite predecir determinado tipo de factor o característica de un caso, fenómeno o situación. En este artículo se describen los modelos de minería utilizados y se comentan los principales resultados obtenidos. Se consideran especialmente modelos de minería de agrupamiento, clasificación y asociación. En todos los casos se busca determinar los patrones de éxito y de fracaso académico de los alumnos para, de esta manera, predecir la probabilidad de los mismos de desertar o tener un bajo rendimiento académico, con la ventaja de poder hacerlo tempranamente, permitiendo así encarar acciones tendientes a revertir tal situación. Este trabajo se ha realizado en el año 2013, con información de los años 2009 a 2013, con alumnos de la asignatura Sistemas Operativos de la carrera terciaria de Tecnicatura Superior Analista Programador (TSAP) del Instituto Superior de Curuzú Cuatiá (ISCC), de Corrientes, Argentina.
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Last modified: 2015-09-02 05:28:42