Share Your Research, Maximize Your Social Impacts
PEMODELAN PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION DENGAN SOFTWARE R
Journal: Comtech (Vol.3, No. 1)Publication Date: 2012-06-29
Authors : Margaretha Ohyver;
Page : 177-185
Keywords : multicollinear; principal component regression; R software.;
Source : Download
Find it from : Google Scholar
Abstract
Principal Component Regression (PCR) is one method to handle multicollinear problems. PCR produces principal components that have a VIF less than ten. The purpose for this research is to obtained PCR model using R software. The result is a model of PCR with two principal components and determination coefficients R2=97,27%.
Other Latest Articles
- MENGOPTIMALKAN LALU-LINTAS PERBELANJAAN DENGAN MENGATUR DERAJAT KEPENTINGAN ANTAR ETALASE
- SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK ZONASI DAERAH BAHAYA KERUSAKAN BANGUNAN AKIBAT GEMPA BUMI: STUDI KASUS PADA KOTA BANDA ACEH DAN SEKITARNYA
- PEMBANGUNAN MODEL E-LEARNING DI PERGURUAN TINGGI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN FAKTOR KEBUTUHAN DINAMIS
- PENDETEKSIAN BAGIAN TUBUH MANUSIA UNTUK FILTER PORNOGRAFI DENGAN METODE VIOLA-JONES
- ANALISIS HUBUNGAN BALOK KOLOM BETON BERTULANG PROYEK PEMBANGUNAN GEDUNG DPRD-BALAI KOTA DKI JAKARTA
Last modified: 2015-11-17 15:49:07