SISTEM PENGENALAN PENUTUR DENGAN METODE MEL-FREQUENCY WRAPPING DAN KUANTISASI VEKTOR
Journal: Matics (Vol.4, No. 2)Publication Date: 2010-09-13
Authors : Ali Mustofa;
Page : 63-74
Keywords : penutur; Mel Frequency Cepstral Coefficients; Vector Quantization; K-mean;
Abstract
Pengenalan penutur adalah proses identifikasi suara seseorang.. Pengenalan penutur berguna untuk otentikasi biometrik dan komunikasi antara komputer dengan manusia. Teknik Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) digunakan untuk ekstraksi ciri dari sinyal wicara dan membandingkan dengan penutur tak dikenal dengan penutur yang ada dalam database. Filter bank digunakan sebagai pembungkus (wrapping) mel frekuensi. Vector Quantization (VQ) adalah proses meletakkan vektorvektor ciri yang besar dan menghasilkan ukuran vektor-vektor yang kecil yang berhubungan dengan distribusi centroid. Algoritma K-mean digunakan untuk kluster. Dalam tahap pengenalan, ukuran distorsi berdasarkan minimisasi jarak Euclidean digunakan untuk mencocokkan penutur tak dikenal dengan penutur dalam database. Database wicara menggunakan 10 penutur berbeda dengan MFCC 12, 20 codebook, dan 16 centroid.
Other Latest Articles
- APLIKASI FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) METODE SUGENO DALAM MENENTUKAN KEBUTUHAN ENERGI DAN PROTEIN PADA BALITA
- SEGMENTASI CITRA X-RAY THORAX MENGGUNAKAN LEVEL SET
- RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM SIDANG SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE OBJECT ORIENTED
- PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI ALUMNI BERBASIS WEB FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG
- PENGGUNAAN SPOOFING DAN SSH FORWARDING UNTUK KEAMANAN SERTA FILTRASI DATA PADA JARINGAN
Last modified: 2016-04-18 10:58:49