Avaliação bayesiana das incertezas nas estimativas dos parâmetros de um modelo chuva-vazão conceitual

Neste artigo são avaliadas as incertezas associadas às estimativas do conjunto de parâmetros de um modelo chuva-vazão conceitual, por meio do emprego de técnicas de inferência bayesiana via simulações de Monte Carlo. Uma sub-bacia do Rio Pará, localizada na parte alta da bacia do Rio São Francisco, foi selecionada para o desenvolvimento dos estudos. Empregou-se na análise o modelo Rio Grande (EHR/UFMG, 2001) e o método de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov denominado DREAM (VRUGT, 2008a). Os resultados demonstraram que a abordagem bayesiana revelou-se adequada aos objetivos propostos, permitindo e reforçando a importância de se avaliarem as incertezas associadas aos resultados das simulações por modelos hidrológicos.