ResearchBib Share Your Research, Maximize Your Social Impacts
Sign for Notice Everyday Sign up >> Login

Modelagem de um Sistema Filtro-Vala-Trincheira de Infiltração pelo Método de PULS Adaptado para Calibração de Parâmetros

Journal: Revista Brasileira de Recursos Hídricos (Vol.18, No. 2)

Publication Date:

Authors : ; ; ;

Page : 225-236

Keywords : sistema-filtro-vala-trincheira de infiltração técnicas compensatórias modelagem método de PULS;

Source : Downloadexternal Find it from : Google Scholarexternal

Abstract

Com o objetivo de contribuir com pesquisas e com a aplicação de técnicas compensatórias, especificamente, sistemas de infiltração, foi construído, operado e modelado um sistema Filtro ? Vala ? Trincheira de infiltração (FVT) em escala real. O método de PULS foi empregado para a modelagem a partir do monitoramento das precipitações, das vazões afluentes ao sistema FVT e dos níveis de armazenamento na trincheira e vala de infiltração. Para simplificação da representação matemática foram adotadas algumas hipóteses, entre elas, foram desprezados os efeitos da variação das taxas de infiltração e da lâmina armazenada em depressões do solo com o tempo para eventos isolados e para eventos consecutivos. A calibração foi realizada por meio dos parâmetros de infiltração fv (taxas de infiltração da vala) e fp (taxa de infiltração da trincheira), os quais constituíram as adaptações necessárias para a aplicação do modelo, além da calibração dos parâmetros de retenção hf (lâmina retida na área do filtro gramado) e hv (lâmina retida na área da vala). Os erros decorridos do modelo foram avaliados por meio de valores médios do coeficiente de Nash - Sutcliffe (NS), do erro de nível máximo de armazenamento (hmáx) e do erro de tempo de esvaziamento (Tesvaz), os quais resultaram em 0,65, 11% e 19%, respectivamente, na fase de calibração do modelo. A validação resultou em valores médios de NS e erros relativos de hmáx e Tesvaz de 0,43, 29% e 36%, respectivamente. As simplificações podem ter sido a causa da imprecisão do modelo para eventos consecutivos e eventos de longa duração. Em contrapartida, a modelagem simulou as etapas de funcionamento do sistema FVT adequadamente, com resultados bastante satisfatórios quando analisados individualmente (NS de até 0,98, erro de hmáx de até -9,3% e erro de Tesvaz de até 1,9%).

Last modified: 2016-05-09 09:06:37