Preparação de Dados de Chuvas Intensas Utilizando Técnicas de Mineração de Dados

As ferramentas baseadas em princípios de inteligência artificial, tais como em mineração de dados, aliadas aos Sistemas de Informações Geográficas (SIG), são componentes de grande utilidade nos estudos ambientais. A prévia preparação dos dados é necessária no processo de modelagem, pois o ajuste da base de dados permite que as informações contidas sejam expostas para as ferramentas de extração de conhecimento. Pretende-se nesse trabalho, apresentar a metodologia adotada para o preenchimento das falhas nos dados de chuvas intensas, coletados em intervalos de 15 minutos, da rede pluviométrica do sistema de alerta da cidade do Rio de Janeiro.