Detección de bordes en imágenes de iris filtradas con filtros frecuenciales y filtros espaciales
Journal: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas (Vol.9, No. 5)Publication Date: 2016-05-19
Authors : Yanet Pérez Rodríguez; Michel Alvarez Cancio; Reyder Cruz de la Osa;
Page : 43-57
Keywords : filtros espaciales; filtros frecuenciales; iris; supresión de ruido en imágenes;
Abstract
En el presente trabajo se tomarán imágenes del iris proveniente de un iridoscopio. Con el objetivo de probar distintos métodos para la eliminación de ruido y su impacto en la detección de bordes en este tipo de imágenes, se añade a la imagen un ruido gaussiano y se prueban varios filtros frecuenciales y espaciales, comprobando que el filtro paso bajo gaussiano proporciona menor cuantificación del error medio normalizado (NMSE) y mayor relación señal a ruido (SNR). Teniendo la imagen ya filtrada se procede a realizar una detección de bordes basada en la primera derivada con operadores de Sobel y Canny, y en la segunda derivada con laplaciano de Gauss (LoG) demostrando que el filtro pasó bajo gaussiano con esta combinación arrojo mejores resultados.
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Last modified: 2016-07-21 12:11:03