РАСПОЗНАВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ЭМОЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Проведен анализ существующих методов распознавания изображений и описано распознавание мимики человека как математическая задача. Большое внимание уделяется нейросетевым методам распознавания мимики, особенно многослойному персептрону и глубинной сверточной нейронной сети (ГСНС). Разработан программный продукт, реализующий алгоритм распознавания человеческой мимики с использованием архитектуры ГСНС. Продукт создан на языке Python с использованием современных библиотек компьютерного зрения dlib, open cv, и библиотеки машинного обучения tensor flow от Google.