ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ С ИЗВЕСТНЫМ ТРЕНДОМ

Journal: Control, Navigation and Communication Systems (Vol.3, No. 43)

Publication Date: 2017-05-17

Authors : Ю.Н. Корж; А.И. Тыртышников; М.А. Маврина; В.Н. Курчанов;

Page : 43-47

Keywords : цифровой фильтр; ошибка предсказания; нестационарный случайный коррелированный процесс;

Source : Download Find it from : Google Scholar

Abstract

В статье рассмотрены особенности моделирования нестационарных случайных процессов с участками различными по величине и скорости изменения дисперсии. Показано, что непосредственный расчёт корреляционной матрицы по реализациям равносилен произведению нормированной корреляционной функции, которая может быть априорно известна, и тренда. Результаты моделирования показали также адаптацию значений весовых коэффициентов прогнозирующего фильтра к величине и знаку градиента дисперсии.

Main Menu

Searching By

PARTNERS

ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ С ИЗВЕСТНЫМ ТРЕНДОМ

Abstract

Advertisement