НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ РОЗРОБКИ СИСТЕМИ КОНВЕРТАЦІЇ ГОЛОСУ
Journal: Control, Navigation and Communication Systems (Vol.3, No. 43)Publication Date: 2017-05-17
Authors : Д.Ю. Яцина;
Page : 124-128
Keywords : вокодер з лінійним предикатом; пакетне вейвлет-перетворення; нейронна мережа радіально-базисних функцій та нейронна мережа загальної регресії; метод головних компонент;
Abstract
Система конвертації голосу формулює функцію конвертації специфічних характеристик початкового голосу до відповідних характеристик цільового голосу. В цій статті використовуються такі характеристики голосу: форма вокального тракту, форма збуджувального сигналу (імпульс голосової щілини) та просодичні характеристики (енергія, висота тону). Проведено порівняння функцій конвертації реалізованих за допомогою нейронної мережі радіально-базисних функцій та нейронної мережі загальної регресії. Реалізовано новий метод виявлення аномальних значень в наборі даних.
Other Latest Articles
- МЕТОДИКА ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСУ ОБРОБКИ ЗАПИТУ СИСТЕМ ШВИДКОГО РЕАГУВАННЯ
- МЕТОД ПЕРЕДАЧІ ДАНИХ В КОМП’ЮТЕРНІЙ МЕРЕЖІ ПРОМІЖНОГО ЗБЕРІГАННЯ ДАНИХ СКЛАДНОЇ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ
- ПІДХІД ДО СТВОРЕННЯ ВІРТУАЛЬНОЇ МЕРЕЖІ МІЖ IOT-ПРИСТРОЯМИ, ЩО ПОЄДНАНІ ТРАНСЛЯЦІЄЮ МЕРЕЖЕВИХ АДРЕСІВ
- MODERN DATA TRANSMISSION SYSTEM
- СИНТЕЗ ТА АНАЛІЗ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СТРУКТУРИ ОБРОБКИ ДАНИХ СИСТЕМ СПОСТЕРЕЖЕННЯ ПОВІТРЯНОГО ПРОСТОРУ
Last modified: 2017-07-24 04:33:13