QUANTIFICATION DE LA CHARGE SEDIMENTAIRE PAR LA METHODE DU RNA DANS LE BASSINS DE CHELIFF ALGERIEN

Cette étude a pour objectif d'évaluer les transports solides du bassin Cheliff situé le nord-ouest Algérien, par le réseau de neurones artificiel (RNA), Qui a montré sa performance d'apprentissage et sa capacité d'apprentissage superpuissant, qui le rend utiles dans les problèmes pour lesquels il n'existe pas de solution algorithmique acceptable. Afin d'atteindre une évaluation optimale, les débits liquides et les débits solides mesurés dans deux oueds à savoir Djidiouia et Cheliff. Les données récoltées sont mesurées dans deux stations hydrométriques installées à l'aval des oueds. Ces données sont divisées en trois blocs, le premier bloc composé de 60% des données pour l'apprentissage, le second contient 20% pour la validation et le dernier 20% pour le test dans chaque station. Les modèles parachevé sont parfaits et montrent des corrélations idéales (>98%), ce qui permis de donner une meilleure estimation des débits solides pour n'importe quel débit liquide mesuré.