Аналітична модель інтелектуальної надбудови NGN з урахуванням самоподібності трафіку
Journal: REFRIGERATION ENGINEERING AND TECHNOLOGY (Vol.54, No. 4)Publication Date: 2018-08-07
Authors : Н. О. Князєва С. В. Шестопалов Т. В. Кунуп;
Page : 73-80
Keywords : NGN; мультисервісна мережа; показник Херста; R/S метод; аналітична модель;
Abstract
З появою мультисервісних мереж з'явилися інтелектуальні сервіси (INS) і, відповідно, новий тип трафіку. Протягом довгого часу вважалося, що мережний трафік відповідає пуасонівським процесам, але подальші дослідження довели, що в трафіку деяких мереж наявний ефект самоподібності. Через властивості самоподібного трафіку традиційні методи розрахунку характеристик функціонування мереж дають занадто оптимістичні результати і призводять до недооцінки реального навантаження. Виникає актуальне питання визначення наявності ефекту самоподібності трафіку, що містить заявки на INS, а також урахування цього ефекту при формуванні аналітичної моделі інтелектуальної надбудови NGN (Next Generation Network). Саме цим питанням присвячена дана робота. На основі аналізу існуючих методів розрахунку показника Херста, що надає можливість визначити характер трафіку, обрано R/S метод, оскільки його використання дозволяє аналізувати велику кількість даних, а також не містить занадто великого обсягу обчислень. Даний метод реалізований за допомогою програми AutoSignal. Виходячи з аналізу отриманих результатів можна стверджувати, що трафік, що містить заявки на INS – це самоподібний процес. Ефект самоподібності проявляється в широкому діапазоні часу – від декількох годин до року. Проведені дослідження характеру трафіку визначили можливість вирішення актуальної задачі – розробки аналітичної моделі інтелектуальної надбудови NGN, яка відповідає за управління наданням INS, з урахуванням самоподібності трафіку. Для побудови аналітичної моделі інтелектуальної надбудови було використано апарат теорії масового обслуговування. Запропонована аналітична модель інтелектуальної надбудови, яка ураховує самоподібність потоку заявок на INS, надає можливість визначити потрібні мережні ресурси для забезпечення необхідного значення ефективності управління наданням INS.
Other Latest Articles
- Інтеграція робототехнического комплексу виробництва заморожених напівфабрикатів особливих форм
- Рівняння стану конденсованого метану при високих тисках
- Дослідження технології приготування робочих тіл парокомпресійних холодильних систем з добавками наночастинок TiO2
- Фактори інтенсифікації кипіння в двофазних системах терморегулювання
- Ефект Джоуля-Томсона в холодоагентах при добавці фулеренів і вуглецевих нанотрубок
Last modified: 2019-03-18 21:09:11