MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS NA BASE DE DADOS DO ENEM 2015
Journal: BRAZILIAN JOURNAL OF PRODUCTION ENGINEERING - BJPE (Vol.5, No. 4)Publication Date: 19/09/2019
Authors : Guilherme Ferrari Bravin Luciana Lee Silvia das Dores Rissino;
Page : 186-201
Keywords : Descoberta de Conhecimento; ENEM 2015; Mineração de Dados; Classificação; Regressão Linear.;
Abstract
Este trabalho aplica o processo dedescoberta de conhecimento em base de dados (KDD) no conjunto de dados abertos do ENEM por escolano ano de2015,com o objetivo de encontrar relações entre os indicadores contextuais presentes na base de dados e asnotas médias nas diferentes áreas de conhecimento avaliadas pelo exame.No pré-processamento os dados são adequados e filtrados, com o Microsoft Excele osoftwareR, para serem utilizados na etapa seguinte.Na fase de mineração de dados utiliza-se osoftwareR para a aplicação dealgoritmosde classificação e de regressão linear. Os resultadosobtidos através dastécnicas de mineraçãode dadossão transformados em conhecimento útil e apresentado através de gráficos.A regressão linear indica uma grande eficiência na previsão da nota de língua portuguesa, mostrandoforte influênciados indicadores contextuais para sua determinação.
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Last modified: 2022-12-29 04:50:22