Revisão da literatura nacional utilizando Proknow-c: sistemas avançados de controle de estoque

A gestão de estoques, em um cenário competitivo global, demanda sistemas avançados capazes de otimizar a cadeia de suprimentos, reduzir custos e elevar a satisfação do cliente. A pesquisa empregou a metodologia ProKnow-C para revisar a literatura nacional sobre controle de estoques, analisando tecnologias como inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT), aprendizado de máquina (machine learning) e blockchain. O método ProKnow-C estrutura-se em três etapas: seleção do portfólio bibliográfico, análise bibliométrica e análise sistêmica, permitindo identificar e avaliar os artigos mais relevantes. A seleção resultou em 13 artigos analisados por meio de abordagens quantitativas e qualitativas. A análise bibliométrica evidenciou o impacto dos artigos e as tendências de pesquisa, enquanto a análise sistêmica avaliou a aplicabilidade de ferramentas como sistemas de gerenciamento de armazéns (Warehouse Management Systems – WMS), redes neurais, lógica fuzzy e Business Intelligence. Os resultados indicam que a adoção dessas tecnologias aprimora processos e a eficiência operacional, contribuindo para a redução de erros. Entretanto, desafios como a resistência à mudança e a necessidade de capacitação profissional ainda persistem. Conclui-se que a pesquisa apresenta contribuições significativas para o avanço dos estudos sobre gestão e controle de estoques no contexto tecnológico.