A U TOM A TION S YS T EM TO CLAS S IFY H U M AN VOICE U S ING NEU R AL NE T WORK

W ith t h e d e v el o p m e n t o f m o r e a n d m or e i d e n t i f icati o n s y st e m to i d e n t i f y a p e r s o n , t h e r e i s a n e e d o f d e v e l o p m e n t o f s ys t e m t h at c a n pro v i d e p e r s o n al i d e n t ificati o n t a s k s u ch a s g e n d er i d e n t i f ic a ti o n a u t o m a t ical l y w i t h o u t a n y h u m a n i n te r f a c e. G e n d er i d e n t i f icati o n u s i n g v o ice o f a p e r s o n i s c o m p a r at i v e l y e a s ier t h an f r o m f a c ial i m a g es. T h e r e e x i s t s e v e r al a l g or it h m s f o r a u t o m a tic g e n d er i d e n t i f ica t i o n b u t no n e o f t h e m i s b e e n f o un d to b e 100 % e f f ici e n t. I n t h is pr o j e c t, n ob le g e n d er i d e n t i f i c a ti o n i s b e e n propo s e d . I t i d e n t i f ies g e n d er i n n e a r r e a l ti m e b y u til i z i n g all po ss i b le c h a r a c te r i s ti c s o f hu m an v o i ce in te r m s o f p itc h . T h is f e at u r e pro v i d es i n pu t to trai n ed Ne u r al Ne t w o r k . Feed f o r w a r d n e u r al n e t w o r k is tra i n ed b y pro v i d i n g d ata b ase