Método para a Estimação de Quantis de Enchentes Extremas com o Emprego Conjunto de Análise Bayesiana, de Informações não Sistemáticas e de Distribuições Limitadas Superiormente ? Parte 2: Aplicação
Journal: Revista Brasileira de Recursos Hídricos (Vol.18, No. 2)Publication Date: 2013-06-01
Authors : MAURO NAGHETTINI; Rosângela Loschi; WILSON FERNANDES;
Page : 189-199
Keywords : enchentes extremas análise de frequência de vazões eventos hidrológicos raros; INTRODUÇÃO O primeiro de dois artigos complementares publicados neste número da Revista Brasileira de Recursos Hídricos tratou dos fundamentos teóricos associados à abordag;
Abstract
Este é o segundo de dois artigos complementares que versam sobre um método para a estimação dos quantis de enchentes extremas, a partir de uma abordagem Bayesiana, com a possibilidade de inclusão de informações históricas e paleohidrológicas e o emprego de distribuições de probabilidades com cauda superior finita. Este artigo apresenta três aplicações a bacias com diferentes conjuntos de dados. Os estudos de caso foram selecionados de forma a avaliar diferentes aspectos do arcabouço metodológico. As aplicações mostraram que o método proposto melhora as estimativas de quantis extremos de vazão em dois aspectos: do ponto de vista descritivo, exemplificado pelos bons ajustes das distribuições de probabilidades limitadas superiormente aos dados sistemáticos e não sistemáticos; e do ponto de vista da diminuição das incertezas na predição de vazões, exemplificado pelos intervalos de credibilidade mais curtos, obtidos ao se utilizarem dados não sistemáticos. Além disso, o método proporcionou uma maneira racional de se incluir a estimativa local da PMF na análise de frequência. Por fim, verificou-se que o conhecimento subjetivo do especialista, além de poder ser incorporado à análise por meio da correta definição da distribuição a priori do limite superior, melhora significativamente os resultados a posteriori tanto dos parâmetros como dos quantis com pequena probabilidade de excedência.
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Last modified: 2016-05-09 09:06:37