Bootstrap Tahminini Kullanarak Pearson Korelasyon Katsayısının Önemliliğinin Araştırılması
Journal: Süleyman Demirel University Faculty of Arts and Science Journal of Science (Vol.14, No. 1)Publication Date: 2019-05-31
Authors : Tolga ZAMAN; Kamil ALAKUŞ;
Page : 77-88
Keywords : Bootstrap; Çakı; Basit lineer regresyon; Korelasyon katsayısı; EKK tahmincileri; Yanlılık;
Abstract
Yeniden örnekleme yöntemleri
parametrelerin etkili tahminlerini ve asimptotik dağılımlarını sunar. Bu çalışmada, basit doğrusal regresyon
modeline bootstrap yöntemi uygulanarak Pearson korelasyon katsayısının
anlamlılığının değerlendirilmesinde klasik ve çakı (birini dışarıda bırak
işlemi) test istatistiklerine alternatif
olarak bootstrap yönteminin kullanılması önerilmektedir. Bu prosedür Pearson
korelasyon katsayısının anlamlılığını test etmek için etkili bir alternatif
sağlar. Uygulamada bootstrap ve çakı yöntemlerine ait model parametreleri,
standart hatalar, Pearson korelasyon katsayısı, yanlılık ve %95 güven aralığı
gerçek bir veri yardımıyla elde edilerek sonuçlar yorumlanmıştır. Sonuçta,
bootstrap yöntemi ile elde edilen test istatistiği, klasik ve çakı tabanlı test
istatistiğine alternatif bir yöntem olarak önerilmiştir.
Other Latest Articles
- Gömme Fonksiyonu Kullanılarak Küme Optimizasyonuna Göre Verilen Küme Değerli Optimizasyon Problemlerinin Optimallik Koşulları
- (±)-(1SR,8RS,10RS)-9,9,10-Tribromtrisiklo[6.2.1.02,7]undeka-2,4,6-trien Molekülünün Hesaplamalı Kimya Yöntemiyle Lokal ve Global Kimyasal Aktivite ve DNA Bazları ile Yük Transferinin Tayini
- Spin-1 Tek Boyutlu Ising Sisteminin Manyetik Özellikleri
- Moleküler Docking Yöntemi ile Bazı Azo Bileşiklerinin Potansiyel Antibakteriyel Özelliklerinin İncelenmesi
- Sabit Bekleme Zamanlı Tip II Sayaç Sürecinde Ortalama Değer ve Varyans Fonksiyonlarının Parametrik Tahmini
Last modified: 2019-05-31 17:21:17