ANALYSIS OF A DECADE OF STUDENT GRADES IN THE ELECTRICAL ENGINEERING DEPARTMENT AT SHARIF UNIVERSITY OF TECHNOLOGY USING GRAPH SIGNAL PROCESSING

در پژوهش حاضر، به بررسی عملکرد تحصیلی دانشجویان و شناسایی الگوهای مؤثر بر موفقیت یا افت تحصیلی آنان، با استفاده از ابزارهای پردازش سیگنال گرافی، می‏پردازیم. جامعۀ آماری بررسی‏ شده شامل دانشجویان کارشناسی دانشکدۀ مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف، در بازۀ زمانی 1390ـ1400، و داده‏های پژوهشی شامل نمرات دانشجویان در دروس گوناگون، شاخه‏ های تخصصی (گرایش) و زمان پذیرش هر درس است. شایان ذکر است که از تمامی داده ‏ها استفاده و از نمونه ‏گیری پرهیز شده است. در روش استفاده‏ شده، هر دانشجو را یک گره در یک گراف در نظر گرفته و گره ‏ها را، براساس مشابهت عملکرد تحصیلی، به‏صورت وزن‏دار متصل کرده ‏ایم. سپس، با استفاده از اتصالات گراف، تطابق نمرات دروس خاص را با عملکرد کلی دانشجویان بررسی کرده ‏ایم. نتایج نشان‏دهندۀ تطابق‏ نداشتن نمرات برخی از دروس با عملکرد کلی دانشجویان است که ممکن است به تنوع سیاست های نمره‏دهی و سبک‏ های آموزشی مرتبط باشد. این بازخورد به بهبود شیوۀ نمره ‏دهی کمک می‏کند. همچنین ارزیابی‏ ها نشان می‏دهد انتخاب گرایش دانشجویان تنها در 44 درصد از موارد با توانایی آنان همخوانی دارد. در تحلیلی دیگر، مشخص شد نمرات 5 درصد از دانشجویان در دوران همه ‏گیری کرونا رشد چشمگیری داشته که ممکن است به تقلب نظام‏ مند در امتحانات مجازی اشاره داشته باشد.