Veri Zarflama Analizi Tabanlı Yeni Bir Hibrid İki Gruplu Sınıflandırma Modeli
Journal: Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences (Vol.19, No. 3)Publication Date: 2015-12-15
Authors : H. Hasan ÖRKCÜ; Mustafa İsa DOĞAN;
Page : 26-38
Keywords : Sınıflandırma problemi; Veri Zarflama Analizi; BCC modeli; İki aşamalı yaklaşım;
Abstract
Bu çalışmada iki gruplu sınıflandırma problemlerinin çözümünde kullanılabilecek yeni bir sınıflandırma modeli geliştirilmiştir. Bu model Veri Zarflama Analizi BCC modeline dayanan Pendharkar ve Troutt (2014) modeli ile Sueyoshi (2004) tarafından önerilen iki aşamalı sınıflandırma modelinin bir karmasıdır. Çalışmanın amacı, BCC modelindeki parçalı doğrusal etkinlik sınırı ve iki aşamalı detaylı inceleme fikri sayesinde iki gruplu sınıflandırma problemlerini ele almaktır. Önerilen yeni yaklaşım Pendharkar ve Troutt (2014)’den alınan bir örnek üzerinde ayrıntılı olarak incelenmiş ve ayrıca yapılan simülasyon çalışmasından önerilen yöntemin sınıflandırma performansının diğer iki yöntemden daha iyi olduğu gözlenmiştir.
Other Latest Articles
- Oysu Grafit Cevheri Flotasyon Parametrelerinin İyileştirilmesi
- Beyaz Peynir Örneklerinden İzole Edilen Laktik Asit Bakterilerinin Başlatıcı (Starter) Kültür Özelliklerinin Biyokimyasal Yöntemlerle Belirlenmesi
- Yoğurtta Melaminin Biyokristalizasyon Yöntemi ile Belirlenmesi
- THE-PSYCHOLOGICAL PERSONAL AND EMOTIONAL COMPATIBILITY AND ITS RELATION TO PRECISION IN SOME BASIC FUTSAL SKILLS AMONG DIYALA TEAMS PLAYERS
- THE IMPACT OF LEARNING SOME BASIC SWIMMING SKILLS ON FEAR LEVEL DEGREE AMONG PHYSICAL EDUCATION STUDENTS
Last modified: 2016-03-02 01:00:56